python比较擅长与文本相关的操作。但现实世界中，对于非文本消息的处理也很普遍。例如：
(资料图片)
◆通过有线、无线传递传感器获得的测量数据。
◆卫星通过电磁波发送测量数据。
◆数据中心的数万台服务器发送当前CPU的占用率信息、内存占用量等众多指标数据。
以上数据，当然可以以文本方式发送，但是对于带宽的占用惊人。假设某个对于PM2.5进行测量的传感器，每隔一秒发送一次测量数据，以文本方式发送消息，内容如下：
"counter: 1, pm25: 170.24119426834042, timestamp: 2022-07-24 08:52:11.138894+00:00"
以上消息占用了81个字节。而如果能够按照约定的格式直接发送二进制数据，则只需要20个字节，可以大幅提升传输效率。此外，以文本方式在本地保存传感器数据，则一天就需要81*86400/1024=6834M字节，对于传感器这种体积小巧的嵌入式系统，存储空间极为有限，很快就会空间耗尽。因此，对非文本数据直接保存与读取非常有必要。下面的代码演示了传感器类，以及传感器测量数据的二进制文件存储与读取的基本操作。
import binasciiimport randomimport structfrom datetime import datetimefrom io import BytesIOfrom time import sleepimport arrowclass sensordata_v1(): def __init__(self): utc = arrow.utcnow() self._timestamp = utc.to("Asia/Shanghai") @property def counter(self) -> int: """ 计数器 Returns: int: 从0开始的计数器 """ return self._counter @counter.setter def counter(self, value: int): self._counter = value @property def pm25(self) -> float: """ PM25测量值 Returns: float: pm25的当前测量值 """ return self._pm25 @pm25.setter def pm25(self, value: float): self._pm25 = value @property def timestamp(self) -> datetime: """ 当前时点 Returns: datetime: 当前的时间 """ return self._timestamp.datetime def __str__(self): """ 以文字输出相关内容 Returns: string: 说明性文字 """ return f"counter: {self.counter}, pm25: {self.pm25}, timestamp: {self.timestamp}" def __repr__(self): """ 输出字节流的16进制内容 Returns: string: 16进制显示相关数值 """ return str(binascii.hexlify(self.toBytes())) def toBytes(self): """ 将相关数据转换成为bytes，便于网络传输或者写入文件 Returns: bytes: 整合测量数据到字节流中 """ with BytesIO() as byio: byio.write(struct.pack("其中arrow是非常值得推荐的时间处理框架。python有内置的时间处理框架，功能非常完善，但失之于乱与杂，掌握起来非常不易。而arrow则非常人性化，做到了拿来即用。其安装过程非常简单，直接pip install arrow即可。在示例程序中，为了能够方便存储，我们将时间戳直接用UNIX的timestamp来表示，转换后为了保持精度，本例使用double(8字节)存储，如果要求不高，可以改为float(4字节)。
sensordata_v1类使用@property装饰器来定义属性。总共有3个属性：
◆counter-计数器。从0开始计数累加，后续保存到数据库中时也方便检索。
◆pm25-PM2.5测量值。在示例代码中使用random.uniform模拟一个0到300的随机浮点值，没有什么太大的意义，保证每次不同即可。
◆timestamp-数据采集时的对应时间。
str类函数
可以自定义，本例中用它来直观的表示当前的采集值。当对sensordata_v1类的实例打印时，就会自动调用这个函数。
repr类函数
可以自定义，本例中用它来演示转换成为字节流bytes时的16进制值。对于程序员来说，16进制来表示字节是比较自然的。
toBytes类函数具体展示了如何将类的属性值转换成为二进制字节流，主要依靠python内置的struct模块。在内存中模拟文件打开一个BytesIO,并且依次写入struct.pack编码后的字节流，最终统一输出。
fromBytes类函数具体展示了如何从字节流反解成为对象的属性值。struct.pack与struct.unpack成对出现。
toFile函数将编码好的字节流写入二进制文件。写入的模式为"wb"，其中w代表全覆盖写入的意思，b代表二进制模式的意思。fromFile负责从二进制文件读回保存的字节流，重新生成各个sensordata_v1对象。
生成的二进制文件，可以使用UltraEditor、InHex等。也可以直接使用vscode自带的2进制文件浏览器扩展Hex Editor，显示效果如下图所示：
从图中可以看出，二进制文件确实节省空间，但人类不容易理解，必然借助于专用工具与代码来管理。但即使计算机与网络能力强悍如斯，二进制文件与网络上的字节流仍然必不可少，不可替代。
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